| A | B | C | D | E |
|---|---|---|---|---|
| 时间轴 | 热图 | 环形图 | 极区图 | 冲积图 |
| 排序流图 | 桑基图 | 爆炸视图 | 折线图 | 径向条形图 |
| 条形图（垂直） | 百分比图表 | 径向直方图 | 旭日图 | 树形图 |
| 流动图 | 堆积条形图 | 弦图 | 绘画堆叠图 | 表图 |
| 比例区域图(平方) | 唱片地图 | 弧形图 | 六角形箱 | 分组条形图 |
| 径向线图 | 进度栏 | 矩阵图（屋顶形） | 多级甜甜圈图 | 图形分数图 |
| 瀑布图 | 比例区域图（圆形） | 流图 | 气泡图 | 双曲树 |
| 鱼骨图 | 矩阵图 | 饼图 | 字云 | 气泡图 |
| 孤立地图 | 包装的圆形图 | 思维地图 | 漏斗图 | 小提琴情节 |
| 箱线图 | 并行集 | 嵌套比例图表 | 悬挂根图 | 堆叠区域图 |
| 甘特图 | 雷达图 | 蜂巢情节 | 人口金字塔 | 3D流图 |
| 地形图 | 图形单元图 | 线性过程图 | 点图 | 散点图 |
| 瀑布图 | 运输地图 | 平行坐标 | 角度量表 | 直方图 |
| 循环图 | 凸树状图 | 半圆环图 | 社会图 | 强弱项(分析) |
| 子弹图 | 聚类分析 | 帕累托图 | 流程图 | 欧拉图 |
| 面积图 | 维恩图 | 立体仪表图 | 冰柱图 | 烛台图 |
| 等高线图 | 相图 | 极坐标图 | 泳道流程图 | 复合气泡图和饼图 |
| 组织结构图 | 目标图 | 卡吉图 | 柱状图 | 金字塔图 |
| 袋状图 | 计数图 | 比较图 | 三元轮廓图 | 流程图 |
| 跨度图 | 范围面积图 | 三元图 | 径向面积图 | 斜率图 |
| 样条图 | 连接图 | 比例面积图(半圆) | 统计图 | 三角条形图 |
| 路线图 | 集群力布局 | 条形图(水平) | 哑铃图 | 针形图 |
| 凹凸图 | 蝴蝶图 | 火花线 | 网络可视化 | 对立图 |
| 堆叠有序面积图 | 华夫饼图 | 非带状弦图 | 曲线条形图 | 放大数字 |
| 缩放时间轴 | 圆形热图 | 阶梯线图 | 趋势线 | 图标和数字 |
| 比例面积图(图标) | 图标数量 | 地图上的条形图 | 地图上的饼图 | 图形条形图 |
| 多系列3D条形图 | 多级饼图 | 金字塔图 | 分层面积图 | 3D 散点图 |
| 扇形图(谱系) | 扇形图(时间序列) | 气泡时间轴 | 径向收敛 | 螺旋直方图 |
| 树状图 | 棒棒糖图 | 发展和原因 | 蜂群图 | 列线图 |
| 控制图 | 剖面图 | 点图 | 计数图 | 抖动图 |
| 条带图 | 误差线 | 连通散点图 | 圆形气泡图 | 切尔诺夫面 |
时间轴 (Timeline)
时间轴, 亦称顺序图 (Sequential Graph) 按时间顺序显示事件列表。有些时间轴按比例显示，而有些时间轴则按顺序显示事件。主要目的是随着时间的推移传达与时间相关的信息，用于分析或以视觉方式呈现故事或历史观点。
热图(heat map)
热图(heat map) 是一种数据可视化类型，其中各个值通过颜色变化包含在矩阵中。术语“热图”最初由软件设计师 Cormac Kinney 于 1991 年引入，用于描述描绘实时金融市场信息的 2D 显示屏，尽管类似的可视化已经存在了一个多世纪。
热图可用于可视化多个变量之间的差异以显示相关性模式
分形图和树形图通常都使用类似的颜色编码系统来表示层次结构中变量所取的值。该术语还用于表示其作为分级统计图的主题应用。
许多人还错误地将热图称为分级统计图——因为“地图”这个误导性术语。但分级统计图包括地理边界内的不同阴影或图案以显示感兴趣的变量的比例，而热图的颜色与地理边界不对应。
环形图（donut chart）
环形图（也拼作甜甜圈）（donut chart， doughnut）的功能与饼图相同，但中间为空白，并且能够同时支持多个统计数据。环形图的数据强度比标准饼图更高，因为中间为空白，可用于显示其他相关数据。
极区图（Polar Area chart）
极区图（Polar Area chart）与普通饼图类似，不同之处在于扇区的角度相等，并且每个扇区与圆心的距离不同。极区图用于绘制周期性现象（例如，按月计算的死亡人数）。
冲积图（Alluvial diagram）
冲积图（Alluvial diagram）是一种流程图，最初是为了表示网络结构随时间的变化而开发的。冲积图因其外观和对流动的强调而以冲积扇命名，冲积扇是由流水沉积的土壤自然形成的。
变量被分配到平行的垂直轴上。值在每个轴上用块表示。块的高度表示集群的大小，流场的高度表示由流场连接的两个块中包含的组件的大小。
冲积图是平行集的一种变体，但用于分类变量，通常用于显示随时间和阶段的趋势。
排序流图 (Sorted Stream Graph)
排序流图是围绕中心轴位移的区域图，从而形成流动的有机形状 - 但它是排序的而不是堆叠的。
桑基图（Sankey diagram）
桑基图（Sankey diagram）是一种特殊的流程图，箭头的宽度与流量成比例。它们通常用于可视化流程之间的能源、材料或成本转移。它们还可以可视化社区层面的能源账户或材料流账户。桑基图在视觉上强调了系统内的主要转移或流动。它们有助于确定对整体流动的主要贡献。
爆炸视图(exploded view drawing)
爆炸视图(exploded view drawing)是物体的图表、图片或技术图纸，显示各种部件之间的关系或组装顺序。它显示物体的组件略微分开，或在三维爆炸图中悬浮在周围空间中。物体被表示为好像从物体中间发出了一场小型受控爆炸，导致物体的各个部分从其原始位置分离出相等的距离。
折线图 (Line Graph)
它类似于散点图，不同之处在于测量点是按顺序排列的（通常按其 x 轴值排序）并用直线段连接。折线图显示特定数据在相等的时间间隔内如何变化。
折线图类似于样条图，但样条图在点之间绘制的是曲线而不是直线。
径向条形图 (Radial Bar Chart)
径向/圆形条形图只是指在极坐标系而不是笛卡尔系统上显示的典型条形图。它用于通过使用圆形来显示类别之间的比较。
条形图（垂直）(Bar Chart (Vertical))
条形图是一种带有矩形条的图表，其长度与它们所代表的值成比例。图表的一个轴显示正在比较的特定类别，另一个轴表示离散值。
条形图提供分类数据的视觉呈现。分类数据是将数据分组为离散组，例如一年中的月份、年龄组、鞋子尺码和动物。这些类别通常是定性的。图表上的条形可以按任何顺序排列。
另请参阅：水平条形图
百分比图表(Pictorial Percentage Chart)
这是一种非常简单的数据显示方式，但也被广泛使用。它的良好用途包括创意、插图、排版等。
径向直方图(Radial Histogramt)
径向或圆形直方图用于显示圆形数据，即将普通直方图绕成一个圆圈。直方图中的每个条形都位于组周期的中间，条形的长度与组中的频率成比例。
旭日图(Sunburst Diagram)
旭日图用于可视化层级数据，以同心圆表示。中心的圆表示根节点，层级从中心向外移动。内圆的一段与外圆中位于父段角度扫描范围内的那些段具有层级关系。
树形图(Treemap)
树形图将分层（树状结构）数据显示为一组嵌套矩形。树的每个分支都有一个矩形，然后用代表子分支的较小矩形平铺该矩形。叶节点的矩形面积与数据的指定维度成比例。通常，叶节点会着色以显示数据的单独维度。
流动图(Flow Map)
制图学中的流动图可以定义为地图和桑基图的混合，显示数量从一个位置到另一个位置的移动，例如旅行人数、交易的商品数量或网络中的数据包数量。
连接的宽度表示数量。有时，流动图会用箭头来显示移动的方向。
流动图最著名的例子是米纳德绘制的 1812 年拿破仑灾难性的俄罗斯战役地图。
堆积条形图(Stacked Bar Chart)
堆叠条形图既不是多组条形图也不是简单的条形图。堆叠条形图是将多个数据集堆叠在一起，以显示较大类别如何划分为较小类别以及它们与总量的关系。
基本上，它们可以分为两种类型：
1）简单堆叠条形图显示条形的总值是所有段值相加。
2）100％堆叠条形图显示每个组中部分与整体的关系。
弦图(Chord Diagram)
弦图是一种显示矩阵中数据相互关系的图形方法。数据围绕一个圆呈放射状排列，点之间的关系通常绘制为将数据连接在一起的圆弧。
绘画堆叠图(Pictorial Stacked Chart)
图形堆叠的图表类似于堆叠的条形图，但是栏被象征图替换为以表示象形图中堆叠的百分比。
表图(Table Chart Also called: Table)
表图是在行和列中排列数据的一种手段。在所有沟通，研究和数据分析中，表格都普遍存在。桌子出现在印刷媒体，手写笔记，计算机软件，建筑装饰，交通标志和许多其他地方。描述表的确切惯例和术语取决于上下文。
比例区域图（平方） (Proportional Area Chart (Square))
比例区域图（Square）用于比较比例（大小，数量等），以简化数据的相对大小而无需使用秤。您还可以找到具有圆形形式的变体。
唱片地图 (Choropleth Mapt)
合唱图是一张主题地图，在该地图中，该区域按照在地图上显示的统计变量（例如人口密度或人均收入）的统计变量成比例地进行阴影或图案。 Choropleth地图提供了一种可视化测量方法在地理区域的变化或显示区域内变异性水平的简便方法。
弧形图 (Arc Diagram)
弧形图使用具有圆形弧的一维节点布局来表示连接。节点沿一条线放置，并使用弧线显示节点之间的链接。线的厚度可以在节点之间显示频率。
弧图可以与和弦图和网络可视化具有类似的目的。但是，在两个维度上显示结构可能不那么有效，因为它可以轻松识别相关性。
六角形箱 (Hexagonal Binning)
六角形框是管理必须重叠多个点的问题的另一种方法。六角形嵌套图密度，而不是点。将点归入格式六角形，并使用六角形的颜色或面积显示分布（每个六角形的点数）。这项技术于1987年首次描述（D.B.Carr等人散点图矩阵矩阵技术美国统计协会的第389页424-436）。
使用六边形作为平面框架的六边形，而不是正方形的原因有很多。最明显的是，六角形比圆形更相似。这翻译成垃圾箱中心周围的更有效的数据聚合。可以通过查看六角形的某些特定特性，尤其是六角形镶嵌的特定特性。
分组条形图 (Grouped Bar Chart)
当两个或多个数据集并排显示并在同一轴上的类别下组合在一起时，使用分组的条形图。基本上，这是具有两个或更多图的最简单的条形图。
径向线图 (Radial Line Graph)
径向线图是径向图的一部分，该图是获取数据并将其渲染为包裹圆圈的数据点的收集。它还将类别列表从最小值到图表范围的最大值绘制。使用连接数据点的直线集合渲染径向线图。
进度栏 (Progress Bar)
进度栏是用于可视化扩展操作的进度（例如下载，文件传输或安装）的图形控制元素。有时，图形伴随着以百分比或定量格式的进度的文本表示。
矩阵图（屋顶形）(Matrix Diagram (Roof Shaped))
屋顶矩阵图是矩阵图的六种形式之一。矩阵图显示了项目之间的关系。在每个交叉路口，关系是不存在的，要么存在。然后，它提供了有关关系的信息，例如其力量，各个个人或测量结果的角色。根据必须比较多少组，它可以不同。其他五个不同形状的矩阵是：L，T，Y，X，C和R。
多级甜甜圈图 (Multi-level Donut Chart)
多级甜甜圈图是一组同心圆，用于可视化层次关系。每个项目的大小代表其对内部母体类别的贡献。它以一个单一的项目开始，该项目被放在中间的圆圈中。这是根节点。围绕此中央圆圈设置了一个同心环，以查看该项目的分解。然后将同心环分割，以显示各种子项目如何对父件贡献。
图形分数图 (Pictorial Fraction Chart)
使用象形图（图标，图片，插图等）显示分数的图表类型 - 例如五分之一的人每天吃五个或更多的水果和蔬菜。这是一个非常说明性的数据可视化，并且在现代信息图表中对简单事实变得非常流行。
相关的可视化是可视化百分比的图形图表。
瀑布图 (Waterfall Plot)
瀑布图是一个三维图，其中同时显示了多个数据曲线（通常是光谱）。通常，曲线在屏幕上和垂直方面都交错，“较接近”的曲线掩盖了后面的曲线。结果是一系列“山地”形状似乎是并排的。瀑布图通常用于显示二维信息如何随着时间或其他一些变量（例如RPM）变化。
不要与类似命名的瀑布图混淆。
比例区域图（圆形）(Proportional Area Chart(circle))
比例区域图（圆形）用于比较比例（大小，数量等），以简化数据的相对大小而无需使用秤。您还可以找到具有方形形式的变体。
流图 (Stream Graph)
流图或流图是一种堆叠的区域图，该图位于中央轴周围，导致流动的有机形状。流图由李·拜伦（Lee Byron）开发。
气泡图 (Bubble Map)
气泡图图只是气泡图数据可视化和地图的组合。它用于以简单的方式可视化位置和比例。
双曲树 (Hyperbolic Tree)
双曲树定义了受双曲几何形状启发的图形图。
作为树的层次数据显示出视觉混乱，因为每个级别的节点数量可能会成倍增长。对于简单的二进制树，n级的最大节点数为2N，而较大树的节点数量越来越快。
因此，将树绘制为节点链接图，需要显示指数量的空间。
鱼骨图 (Fishbone Diagram)
鱼骨图是显示特定事件原因的因果图。鱼骨图的常见用途是产品设计和预防质量缺陷，以确定导致总体效果的潜在因素。不完美的每个原因或原因都是变化的来源。原因通常分为主要类别，以识别这些变异来源。
矩阵图 (Matrix Diagram)
矩阵图显示了项目之间的关系。在每个交叉点，关系是不存在的，要么存在。然后，它提供了有关关系的信息，例如其力量，各个个人或测量结果的角色。根据必须比较多少组，它可以不同。六个不同形状的矩阵是可能的：L，T，T，Y，X，C，R和屋顶形状。
饼图 (Pie Chart)
饼图分为扇区，说明了数值比例。在饼图中，每个扇区的弧长（因此其中央角度和面积）与其所代表的数量成正比。虽然它以与已切成薄片的馅饼相似的命名，但可以展示它的方式有所不同。
字云 (Word Cloud)
标签云是文本数据的视觉表示形式，通常用于在网站上描绘关键字元数据（标签），以可视化免费的表单文本或分析演讲（例如选举活动）。标签通常是单个单词，每个标签的重要性都显示为字体大小或颜色。这种格式对于快速感知最突出的术语和定位字母内的术语以确定其相对突出性很有用。
气泡图 (Bubble Chart)
气泡图是一种显示数据的三个维度的图表。每个实体及其相关数据的三重态（v1，v2，v3）均绘制为磁盘，该磁盘通过磁盘的XY位置表达两个VI值，而第三个则通过其大小。泡沫图可以促进对社会，经济，医学和其他科学关系的理解。气泡图可以视为散点图的变化，其中数据点被气泡替换。
孤立地图 (lsoline Map)
隔离图显示了一系列数量。它们将数据显示为地图上的第三维，使其适合映射表面高程或天气数据。雷达图，温度图和降雨图都是孤立的图。
包装的圆形图 (Packed Circle Chart)
圆形包装是一种可视化大量层次结构化数据的方法。切线圈子代表同一级别的兄弟节点。为了可视化层次结构，所有节点的孩子都被包装到该节点中（从而确定其大小）。叶节点的大小可以代表任意属性，例如文件大小。该算法的一个优点是对大数据集的良好概述以及分组和结构关系的明确表示。
思维地图 (Mind Map)
思维图是用于视觉上组织信息的图。思维图通常是围绕一个概念而创建的，该概念是在空白景观页面中心的图像中绘制的，添加了图像，单词和单词的一部分等想法的表示形式。主要思想直接与中心概念相关，其他思想与这些思想分开。
漏斗图 (Funnel Chart)
漏斗图用于显示流线数据。漏斗中的每个切片都代表一个已过滤数据的过程。最后一个漏斗的值是整个过程的最终结果。
漏斗图显示值逐渐减少的比例总计100％。该区域的大小由串联值确定为所有值总数的百分比。任何漏斗都由称为头（或底座）的较高部分组成，下部称为颈部。
理想情况下，漏斗图显示了一个从100％开始的过程，最终以较低的百分比结束，而在跌倒发生的什么阶段以及以什么速度发生的情况下。如果图表也与研究数据相结合，则意味着在销售或订单履行过程的每个步骤中丢失了多少个项目的量化测量值，则漏斗图说明了该过程中最大的瓶颈在哪里。
小提琴情节 (Violin Plot)
小提琴图是绘制数字数据的一种方法。这是一个盒子图，每一侧都有旋转的内核密度图。小提琴图与框图相似，只是它们还显示了不同值以不同值显示数据的概率密度。通常，小提琴图将包括数据中位数的标记和一个指示四分位间范围的框，如标准盒子图所示。
箱线图 (Boxplot)
在描述性统计数据中，框图是通过其四分位数以图形方式描绘数字数据组的便捷方法。盒子图显示中位数，更高/下四分位数和最大/最小值。 离群值可能被绘制为个别观点。盒子的不同部分之间的间距表示数据中的分散程度（扩散）和偏度，并显示离群值。可以水平或垂直绘制框图。
小提琴图类似于框图，除了它们还显示了不同值以不同值显示数据的概率密度。
并行集(Parallel Sets)
并行集是一种可视化和交互式探索分类数据的新方法，该数据显示数据频率而不是单个数据点。该方法基于平行坐标的轴布局，框表示轴之间显示类别之间关系的类别和平行四边形。
嵌套比例图表(Nested ProportionalArea chart)
分层比例图表用于比较比例（尺寸，数量等），以简化数据的相对大小而无需使用秤。您还可以找到具有圆形形式的变体。
悬挂根图(Hanging Rootogram)
将数据的分布与从普通直方图的理论分布进行比较可能很困难，因为较小的频率由较大的频率主导，并且很难感知直方图条和曲线之间的差异模式。因此，约翰·图基（John Tukey）于1971年推出了悬挂的根部图（也称为Tukey的悬挂根图），以解决这些问题。在此可视化中，通过“悬挂”观察到的理论曲线结果使比较变得更容易，从而可以通过与水平轴而不是倾斜曲线进行比较来看到差异。与根部图一样，将垂直轴缩放到频率的平方根，以吸引对分布尾部差异的注意。
这是直方图和帕累托图的概念的一种变体，它通过以简单的方式组合和预测，即线图显示数据正在不断变化。
堆叠区域图(Stacked Area Chart)
堆叠的区域图与简单的区域图相似，但是此处使用了多个数据系列，这些数据系列从上一个系列左侧的点开始。它对于比较多个变量而在间隔上更改很有用。
甘特图(Gantt Chart)
甘特图是一种条形图，可将各种类别视为时间序列。 Gantt图表说明了时间段块的开始和完成时间。
甘特图通常在项目管理中用作显示与时间显示的活动（任务或事件）的最流行和有用的方法之一。图表的左侧是活动列表，沿顶部是合适的时间尺度。每个活动都由栏表示；条的位置和长度反映了活动的开始日期，持续时间和结束日期。
它与列范围相似，并指示时间差。
雷达图(Radar Diagram)
雷达图是一种以三维图表的形式显示多元数据的图形方法，该图表从同一点开始在轴上表示的三个或多个定量变量。轴的相对位置和角度通常是无信息的。
蜂巢情节(Hive Plot)
蜂巢图是用于绘制网络的合理可视化方法。节点被映射到径向分布的线性轴上，该映射基于网络结构属性。边缘作为弯曲链接绘制。简单且可解释。
Hive图的目的是建立一个新的基线，以可视化大型网络，该方法既通用又可调且可作为视觉探索网络结构的起点。
人口金字塔(Population Pyramid)
人口金字塔，也称为年龄金字塔或年龄图表，是一个图形说明，显示了人口中各个年龄段的分布，在种群增长时形成了金字塔的形状。它也用于生态学来确定人口的总年龄分布。繁殖能力和物种继续延续的可能性的指示。
3D流图(3D Stream Graph)
三维流图是两个变量的函数f（x，y）的图，或在三个变量中的关系g（x，y，z）的图。 （x，y）是实数，该图可以在三维笛卡尔坐标系中表示为平面或弯曲表面。通常使用透视方法在二维页面或屏幕上绘制三维图形，以便其中一个维度似乎是从页面中出来的。
地形图(Topographic Map)
地形图是地面上文化和自然特征的详细而准确的图形表示。地形图通常以地图系列的形式出版，由两个或多个地图表组成，它们结合在一起以形成整个地图。轮廓线是连接但不相交的两个线段的组合。这些代表地形图上的高程。
图形单元图(Pictorial Unit Chart)
使用图标，图片，符号等对数据的可视化表示，以代替或除了常见的图形元素（条，线，点）之外。象形文字使用相同图标，图片或符号的相对大小或重复来显示比较。
线性过程图(Linear Process Diagram)
线性过程图仅显示一个线上和终点的过程。它可以在许多形状上可视化，并具有各种过程步骤的设计。
点图(Dot Plot)
点图或点图是一个统计图表，该图表由以相当简单的比例绘制的数据点组成，通常使用圆圈填充。点图有两个常见版本。第一个由利兰·威尔金森（Leland Wilkinson）描述为已在手绘（预计时代）图中使用的图表来描绘发行版。威廉·克利夫兰（William Cleveland）将另一个版本描述为条形图的替代方法，其中使用点描绘了与分类变量相关的定量值（例如计数）。
散点图(Scatter Plot)
散点图是使用笛卡尔坐标的一种数学图，用于显示一组数据的两个变量的值。数据显示为点的集合，每个都具有一个变量的值，该变量确定了水平轴上的位置以及确定垂直轴上位置的另一个变量的值。
瀑布图(Waterfall Chart)
瀑布图有助于理解顺序引入正值或负值的累积效应。瀑布图也被称为飞行砖图或马里奥图表，因为在空中中有明显的柱子（砖）悬挂。通常用于理解一系列中间值或负值如何影响初始值。
不要与可能命名的瀑布图混淆。
运输地图(Transit Map)
运输地图是用于说明公共交通系统中路线和站点的示意图形式的拓扑图 - 无论是公交线路，电车线，快速运输，通勤导轨还是轮渡路线。主要组件是颜色编码线，用于指示每条线或服务，并带有指定的图标，以指示站点或停止。
平行坐标(Parallel Coordinates)
并行坐标是可视化高维几何形状和分析多元数据的常见方法。该可视化与时间序列可视化密切相关，只是将其应用于轴未与时间点相对应的数据，因此没有自然顺序。因此，不同的轴排列可能引起了人们的关注。
角度量表(Angular Gauge)
角量规使用径向尺度使用具有定义限制的径向刻度上的拨号来显示特定的数据点。颜色可以与数据的各个部分关联，以指示值的类别。
角度仪可用于许多目的，例如速度，满意度，体积，温度等。但是，最常见的用途是从汽车仪表板上用于燃油，速度等，也称为速度计。
直方图(Histogram)
直方图是将数字数据分为垃圾箱的图表，将垃圾箱显示为分段列。它们用于描述数据集的分布：值多久落入范围。直方图首先由卡尔·皮尔森（Karl Pearson）引入。
要构建直方图，第一步是汇总值范围，然后计算每个间隔中有多少个值。矩形的高度与计数和宽度等于垃圾箱的尺寸成正比，因此矩形彼此相邻。
循环图(Cycle Diagram)
循环图只是用来显示一系列事件如何在一个循环中反复交互。它通常指的是重复的动作/步骤流程，实际上没有开始和/或适当的结束。
凸树状图(Convex Treemap)
类似于常规方形树形图，但使用凸多边形代替矩形，例如，一种新的分层分区方案，也称为多边形分区，它使用凸多边形而不仅仅是矩形。
树形图将分层（树结构）数据显示为一组嵌套多边形。树的每个分支都有一个多边形，然后用代表子分支的较小多边形进行平铺。
与常规树形图相比，凸树形图的使用是当您想要显示分组和关系而不是普通树形图的严格分层结构时。
半圆环图(Semi Circle Donut Chart)
半圆环形图只是将环形图切成两半。元素仍然被分成多个部分，像基本的饼图或环形图一样显示数字比例。
社会图(Sociogram)
社会关系图是个人社交联系的图形表示。它是一种绘制群体情境中人际关系结构的图表。社会关系图可以根据许多不同的标准绘制：社会关系、影响渠道、沟通渠道等。
强弱项分析(SWoT Analysis)
强弱项分析法（又称强弱项矩阵）是一种结构化的规划方法，用于评估优势、劣势、机会和威胁。它通常用于商业计划的制定和/或公司初创阶段，以证明项目或潜在业务的优势。
子弹图(Bullet Graph)
子弹图是条形图的一种变体。子弹图似乎受到许多仪表板中常见的传统温度计图表和进度条的启发，可替代仪表板仪表和计量表。子弹图的开发是为了克服仪表和计量表的基本问题：它们通常显示的信息太少，占用太多空间，并且充斥着无用且分散注意力的装饰。
聚类分析(Cluster Analysis)
聚类分析或聚类是将一组对象分组，使得同一组（称为簇）中的对象彼此之间（在某种意义上）比其他组（簇）中的对象更相似。这是探索性数据挖掘的主要任务，也是统计数据分析的常用技术，用于机器学习、模式识别、图像分析、信息检索和生物信息学等许多领域。
帕累托图(Pareto Chart)
帕累托图以维尔弗雷多·帕累托 (Vilfredo Pareto) 命名，是一种包含条形图和折线图的图表，其中各个值以条形图按降序排列，而累计总数则以折线图表示。帕累托图的目的是突出一组（通常很大）因素中最重要的因素。
流程图(Flow Chart)
流程图是一种表示流程或工作流的图表。它将步骤显示为各种框，并通过箭头连接它们来显示它们的顺序。此图解表示说明了给定问题的解决方案模型。流程图用于分析、设计、记录或管理各个领域的流程或程序。
流程图类型多种多样。其中最常见的是泳道流程图、工作流图和数据流图。
欧拉图(Euler Diagram)
欧拉图是一种表示集合及其关系的图解方法。它们与维恩图密切相关。欧拉图由平面上描绘集合的简单闭合曲线（通常是圆形）组成。曲线的大小或形状并不重要：图的意义在于它们如何重叠。每条曲线所包围的区域之间的空间关系（重叠、包含或两者都不重叠）对应于集合论关系（相交、子集和不相交）。
面积图(Area)
面积图或区域图基本上是一种线形图，线下区域用颜色或纹理填充。与线形图一样，面积图用于表示一段时间内定量值的发展。它还可用于比较两个或多个类别，类似于堆积面积图。
面积图通常用于显示一段时间内的总体趋势，而不是特定值。
维恩图(Venn Diagram)
维恩图或集合图是一种显示有限集合之间所有可能的逻辑关系的图表。维恩图由约翰·维恩于 1880 年左右构思。它们用于教授初等集合论，以及说明概率、逻辑、统计学、语言学和计算机科学中的简单集合关系。
立体仪表图(Solid Gauge Chart)
角度指数表与角度表非常相似，但它不一定显示具体数据/数字。但这对于指示某事物是好/坏、高/低、高于平均水平等指标非常有用。
冰柱图(Icicle Diagram)
分区层图是聚类结果的图形显示，因其形似一排悬挂在屋檐上的冰柱而得名。
烛台图(Candlestick Chart)
蜡烛图是一种条形图样式，用于描述证券、衍生品或货币在指定时间段内的价格变动。每根柱状图代表给定时间间隔内价格变动的范围。
它最常用于股票和货币价格模式的技术分析。它们表面上看起来与箱线图相似，但并不相关。
蜡烛图的数据集包含最低值、最高值、开盘价和收盘价。最高值和最低值可视化为每根柱状图的顶部和底部，其中开盘价和收盘价反映在内部的方块中。
等高线图(Contour Plot)
等高线图是二维中三个数值变量之间关系的图形表示。两个变量代表 X 轴和 Y 轴，第三个变量 Z 代表等高线水平。等高线水平绘制为曲线；曲线之间的区域可以用颜色编码来表示插值。
等高线图是 3-D 表面图的替代方案。
相图(Phase Diagram)
物理化学、工程学、矿物学和材料科学中的相图是一种图表，用于显示在平衡状态下热力学上不同的相可以发生的条件。相图的常见组成部分是平衡线或相边界，它们指的是标记多个相可以在平衡状态下共存的条件的线。相变沿着平衡线发生。
极坐标图(Polar chart)
极坐标图以二维图表的形式显示多变量数据，该图表由三个以上的变量组成，以同一点为起点，分布在轴上。
泳道流程图(Swimlane Flow Chart)
泳道流程图是一种流程图。它记录了跨界步骤或活动，并显示了整个流程中哪个步骤和活动属于谁；这就是为什么它也被称为跨职能图或跨渠道图。泳道流程图的独特之处在于，流程图中的元素被放置在泳道中并匹配在一起，您可以计划、协调何时以及如何需要某个渠道。这些泳道可以帮助识别和可视化阶段、部门或任何其他一组分离的类别。此外，它还确定了谁是负责人、谁（员工、负责人、利益相关者和区域）负责、谁必须交付或我们可以在哪个步骤或通过哪个沟通渠道做什么，以及他们在流程中处于什么时刻和情况以及他们如何参与。
复合气泡图和饼图(Compound Bubble and Pie Chart)
气泡饼图是一种独特的气泡图，它允许您显示/比较/关联四个参数集（而不是两个）的性能。第三个值决定气泡标记的大小，第四个值决定饼图的百分比，而其他两个值则由轴上的位置决定。
组织结构图(Organisational Chart)
组织结构图是一种显示组织结构及其各部分和职位/工作的关系和相对等级的图表。该术语也用于类似的图表，例如显示某一知识领域或一组语言的不同元素的图表。
目标图(Target Diagram)
目标图显示实现目标的进度。每一层都向中心结果靠拢。它有点像从外向内移动的流程图。每一层也可以分为子类别。
卡吉图(Kagi chart)
卡吉图与摆动图类似，没有时间轴。卡吉图由一系列垂直线组成，这些垂直线由短水平线连接而成。卡吉图是一种用于跟踪价格走势和做出股票购买决策的图表。它与传统的股票图表（例如蜡烛图）不同，因为它几乎不受时间影响。此功能有助于生成减少随机噪声的图表。
柱状图(Column3)
列范围通过为每个数据点绘制两个 Y 值来显示一系列数据。使用的每个 Y 值都绘制为列的上限和下限。有时范围图被称为“浮动”柱形图。有些数据可能看起来非常漂亮，并且以这种形式很容易理解，其中柱形在图表中浮动，跨越从最小值到最大值的区域。
金字塔图(Pyramid Chart)
金字塔图是一种倒置漏斗图。与漏斗图类似，金字塔图是不使用轴的单系列图表。它将数据表示为 100% 的各个部分（各个部分加起来代表一个整体）。
